厦门大学
流行病与卫生统计学博士在读(2026 年入学)
博士阶段研究将拓展至多模态传染病时空动力学、病毒进化早期预警,以及宏观传播与微观进化相结合的一体化建模框架。
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个人简历
拟于 2026 年 9 月入读厦门大学公共卫生学院流行病与卫生统计学博士(导师:陈田木教授);澳门科技大学智能技术硕士(2024–2026);厦门大学预防医学医学学士辅修统计学(2019–2024)
orcid.org/0009-0008-3411-5304 · github.com/Hylouis233 · liuh200107@gmail.com · hylouis@qq.com
01
学术训练与当前研究方向
我现为厦门大学公共卫生学院流行病与卫生统计学博士研究生(2026 年入学,师从陈田木教授),硕士毕业于澳门科技大学智能技术专业。研究聚焦传染病预测预警、流感共流行分析、疫情机制建模,以及相关研究软件的开发。
02
学位教育与论文工作
博士阶段研究将拓展至多模态传染病时空动力学、病毒进化早期预警,以及宏观传播与微观进化相结合的一体化建模框架。
已在钟南山院士与韩子天教授指导下完成智能技术硕士阶段训练,并由厦门大学联合培养(联合导师陈田木教授),主要从事传染病预测预警研究。研究生阶段训练重点包括智能控制技术、人工智能基础、数值分析、统计学导论、模式识别、算法理论基础与优化方法基础。
本科阶段的课程、科研与项目经历为后续的传染病建模、健康数据分析与 AI 辅助科研流程奠定了基础。
03
当前持续关注的研究主题
04
按发表状态分组,新近成果在前
第一作者基孔肯雅热双框架疫情建模研究,面向 2025 年佛山疫情场景,2026 年 6 月 29 日发表于 BMC Public Health;arXiv 预印本(arXiv:2512.12577)同步公开可查。
第一作者 npj Systems Biology and Applications 论文;2026 年 4 月 17 日接收,2026 年 5 月 4 日在线发表。
状态: 已公开预印本;期刊投稿审稿中
第一作者 MAESTRO 研究;在香港十一年以上流感数据(不含 COVID-19 期间)上报告 R² = 0.956。
状态: 预印本
该预印本于 2024 年 4 月发布于 Research Square 平台;第一作者为 Ke,刘弘为合作作者(2/10),目前未见正式期刊发表版本。
状态: 已投稿;编辑部处理中
基于问卷数据的合作研究,采用 CFA、SEM 与 Bootstrap 分析。
05
科研代码、工具与数据平台
面向 2025 年佛山基孔肯雅热疫情的 ODE 与 Petri Net 双模型研究流程,已发表于 BMC Public Health 26 (2026)。
多地区、多时间窗流感共流行分析与预测流程,已发表于 npj Systems Biology and Applications (2026)。
面向呼吸道疾病活动与预警场景的多模态时间序列预测框架;在香港十一年以上流感数据(不含 COVID-19 期间)上报告 R² = 0.956。
福建省登革热媒介布雷图指数预测研究的配套代码,已发布为 Research Square 预印本。
github.com/Hylouis233/Breteau-Index-Prediction-Model-using-machine-learning
涵盖爬虫、数据库、ETL 与可视化的传染病新闻采集、监测与科研支持平台。含公开与私有代码。
该项目暂无公开仓库链接。
面向研究者与 AI 助手的跨平台 BibTeX 校验与元数据补全工具;CLI、Python API、MCP server、可解释多源匹配。已发布到 PyPI。
2023 年美国大学生数学建模竞赛(MCM)C 题的团队解决方案与代码库。
带图形用户界面的百度指数数据采集爬虫工具。
中国研究生数学建模竞赛(华为杯)LaTeX 模板的重构版本。
面向公共卫生数据科学中心(phsciencedata.cn)地区与年龄分层疾病数据的爬虫工具。
面向传染病态势感知的 EPIC 公开信息站点静态版本。
证据优先的研究工作流 harness,含 6 个子套件(science-core / science-compute / science-data / science-epi / science-literature / science-verify),提供阶段门控与追加式 provenance 日志。
面向中国大陆法律场景的 Claude Code 工作流插件包(合同审查、诉讼支持、合规、公司、劳动、知产),集成法条核查与引用把关。
面向疫情智能体的本地化研究 harness:构建、评测、改进可审计的传染病暴发智能体,遵循确定性公共卫生安全约束(fail-closed 发文、证据绑定、禁止自主审批)。
可复现、可审计的病毒暴发研究 workspace(汉坦病毒、埃博拉),采用 DVC + Snakemake + MLflow 的 ResearchOps 流程,含数据真实性分级。
06
主要荣誉与竞赛奖项
2025年第十五届 MathorCup 数学应用挑战赛赛区一等奖(研究生组)
中国优选法统筹法与经济数学研究会
2025年第十五届 MathorCup 数学应用挑战赛全国三等奖(研究生组)
中国优选法统筹法与经济数学研究会
第二十届“花旗杯”金融创新应用大赛二等奖
上海市大学生科技创业基金会;花旗金融信息服务(中国)有限公司
“华为杯”第21届中国研究生数学建模竞赛三等奖
中国研究生数学建模竞赛组委会
第十三届“赢在广州”港澳赛区比赛项目创新奖
“赢在广州”大学生创业大赛组委会
07
科研、课程、竞赛与服务经历
系统修读智能控制技术、人工智能基础、数值分析、统计学导论、模式识别、算法理论基础与优化方法基础,累计 GPA 为 3.63/4。
曾任医学院组织部干事,以及学生科技创业与就业服务中心翔安校区分中心创新服务部干事、副部长。
参与 P3 实验室数字孪生与风险评估流程的全链路开发,涉及 Unity3D、Python、Flask、MySQL 与情景模拟。
参与基于 masif_seed、Rosetta、AlphaFold 3 与 RFDiffusion 的靶点发现与引物设计流程。
独立开发并持续维护传染病新闻与事件监测平台,覆盖数据采集、清洗、ETL、入库与可视化。
负责大规模问卷清洗、CFA、SEM、信效度分析与 Bootstrap 推断,服务于医务人员相关研究。
参与招生宣传、公共卫生主题实践队与相关总结报告撰写等实践和志愿活动。
在华为杯、MathorCup、花旗杯及相关创新竞赛中承担建模、优化、软件实现与评估工作。